Sfoglia per Autore  ABBATE, VINCENZO

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Machine learning vs. field 3D-QSAR models for serotonin 2A receptor psychoactive substances identification 1-gen-2021 Floresta, Giuseppe; Abbate, Vincenzo file da validare
Towards identifying nicomorphine administration in doping control: Synthesis of metabolites 1-gen-2021 Floresta, G.; Gavrilovic, I.; Devey, S.; Harris, R.; Cowan, D.; Abbate, V. file da validare
Targeting integrin αvβ6 with gallium-68 tris (hydroxypyridinone) based PET probes 1-gen-2022 Floresta, Giuseppe; Memdouh, Siham; Pham, Truc; Ma, Michelle T.; Blower, Philip J.; Hider, Robert C.; Abbate, Vincenzo; Cilibrizzi, Agostino file da validare
THP as a sensor for the electrochemical detection of H2O2 1-gen-2024 Failla, Mariacristina; Ferlazzo, Angelo; Abbate, Vincenzo; Neri, Giovanni; Saccullo, Erika; Gulino, Antonino; Rescifina, Antonio; Patamia, Vincenzo; Floresta, Giuseppe file da validare
c-Met Receptor PET Imaging Probes for Cancer Detection and Monitoring 1-gen-2024 Patamia, Vincenzo; Abbate, Vincenzo; Floresta, Giuseppe file da validare
Evidence-based successful example of a structure-based approach for the prediction of designer fentanyl-like molecules 1-gen-2024 Floresta, Giuseppe; Catalani, Valeria; Abbate, Vincenzo file da validare
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