CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishWe propose a novel noise cancellation method based on the scale-adaptive remixing and demixing of Intrinsic Mode Functions (IMFs) constructed using Empirical Mode Decomposition (EMD). The method addresses the problem of mode mixing in the EMD by performing mode demixing. An illustrative example using noisy random binary sequence is presented. The proposed approach allows achieving better denoising results than the classic first IMF discarding approach.
IMF remixing for mode demixing in EMD and application for jitter analysis / Damaševičius, R; Napoli, Christian; Sidekerskiene, T; Woźniak, M.. - (2016), pp. 7543713.50-7543713.55. ((Intervento presentato al convegno 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC) tenutosi a Messina, Italy nel June 27-30, 2016.
| Titolo: | IMF remixing for mode demixing in EMD and application for jitter analysis |
| Autori interni: | |
| Data di pubblicazione: | 2016 |
| Rivista: | |
| Citazione: | IMF remixing for mode demixing in EMD and application for jitter analysis / Damaševičius, R; Napoli, Christian; Sidekerskiene, T; Woźniak, M.. - (2016), pp. 7543713.50-7543713.55. ((Intervento presentato al convegno 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC) tenutosi a Messina, Italy nel June 27-30, 2016. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11769/250323 |
| ISBN: | 978-1-5090-0680-9 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/20.500.11769/250323
Copyright © 2021