Nel presente lavoro viene proposto un metodo per la costruzione della curva di fatica del Wöhler sfruttando un approccio numerico basato sull’utilizzo delle reti neurali, per i casi di materiali per cui sono note la curva ciclica sigma-epsilon e le curve a trazione statica monoassiale. L’uso delle reti neurali consente di stimare la curva di Wöhler con una considerevole riduzione di tempo rispetto ai metodi tradizionali. I dati d’ingresso forniti alla rete neurale sono tratti dalla curva ciclica. I dati di uscita dalla rete costituiscono due punti della curva di Wöhler, uno appartenente al tratto a tempo, l’altro successivo al limite di fatica, mediante i quali è possibile tracciare una curva sigma-N stimata. Applicazioni della procedura per diversi acciai da costruzione ne ha mostrato la validità.
Determinazione della curva di Wöhler dal diagramma ciclico sigma-epsilon mediante applicazione di reti neurali
G. Fargione;F. Giudice;R. Caponetto
2018-01-01
Abstract
Nel presente lavoro viene proposto un metodo per la costruzione della curva di fatica del Wöhler sfruttando un approccio numerico basato sull’utilizzo delle reti neurali, per i casi di materiali per cui sono note la curva ciclica sigma-epsilon e le curve a trazione statica monoassiale. L’uso delle reti neurali consente di stimare la curva di Wöhler con una considerevole riduzione di tempo rispetto ai metodi tradizionali. I dati d’ingresso forniti alla rete neurale sono tratti dalla curva ciclica. I dati di uscita dalla rete costituiscono due punti della curva di Wöhler, uno appartenente al tratto a tempo, l’altro successivo al limite di fatica, mediante i quali è possibile tracciare una curva sigma-N stimata. Applicazioni della procedura per diversi acciai da costruzione ne ha mostrato la validità.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.