Nel presente lavoro viene proposto un metodo per la costruzione della curva di fatica del Wöhler sfruttando un approccio numerico basato sull’utilizzo delle reti neurali, per i casi di materiali per cui sono note la curva ciclica sigma-epsilon e le curve a trazione statica monoassiale. L’uso delle reti neurali consente di stimare la curva di Wöhler con una considerevole riduzione di tempo rispetto ai metodi tradizionali. I dati d’ingresso forniti alla rete neurale sono tratti dalla curva ciclica. I dati di uscita dalla rete costituiscono due punti della curva di Wöhler, uno appartenente al tratto a tempo, l’altro successivo al limite di fatica, mediante i quali è possibile tracciare una curva sigma-N stimata. Applicazioni della procedura per diversi acciai da costruzione ne ha mostrato la validità.

Determinazione della curva di Wöhler dal diagramma ciclico sigma-epsilon mediante applicazione di reti neurali

G. Fargione;F. Giudice;R. Caponetto
2018-01-01

Abstract

Nel presente lavoro viene proposto un metodo per la costruzione della curva di fatica del Wöhler sfruttando un approccio numerico basato sull’utilizzo delle reti neurali, per i casi di materiali per cui sono note la curva ciclica sigma-epsilon e le curve a trazione statica monoassiale. L’uso delle reti neurali consente di stimare la curva di Wöhler con una considerevole riduzione di tempo rispetto ai metodi tradizionali. I dati d’ingresso forniti alla rete neurale sono tratti dalla curva ciclica. I dati di uscita dalla rete costituiscono due punti della curva di Wöhler, uno appartenente al tratto a tempo, l’altro successivo al limite di fatica, mediante i quali è possibile tracciare una curva sigma-N stimata. Applicazioni della procedura per diversi acciai da costruzione ne ha mostrato la validità.
2018
Fatica; Curva di Wöhler; Curve cicliche; Reti neurali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/395003
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