Il ruolo dei fattori organizzativi nell'adozione delle tecnoogie Smart Manufacturing. Uno studio nell'industria automobilistica

Smart Manufacturing (SM) lies at the core of Industry 4.0 and envisions the widespread application of advanced technologies within firms' production systems. Since many firms struggle to progress in SM, Operations Management literature has recognized the importance of investigating determinants of firms' SM advancement. However, empirical investigations in this field have been largely characterised by a technology-based approach, while the potential role of non-technological determinants is still to be fully unveiled. Research presented in this doctoral dissertation contributes to closing this gap by investigating how organizational factors contribute to the adoption of SM. In particular, each of the four chapters included in this dissertation can be regarded as a developmental step in the doctoral research. The starting point is an empirical study that, building on evidence from two polar cases in respect to their stage of SM adoption, explores which technological, organizational and environmental factors influence the adoption process. Results of this study point to the importance of absorbing externally generated SM knowledge. Therefore, as a second step, SM adoption is analysed under the theoretical lens of absorptive capacity and technological and organizational factors enabling absorption of SM knowledge are investigated based on four in-depth case studies. This analysis offers evidence of a close association between firms' degree of absorptive capacity and the stage of SM adoption and suggests that the development of absorptive capacity is mainly driven by organizational factors. As a result, twelve case studies are used to shed light on how absorptive capacity allows firms to advance in SM and to explore how organizational factors support the capacity to absorb SM-related knowledge at different stages of SM adoption. Findings from this study suggest research opportunities in the exploration of the role that organizational factors play in the relation between manufacturing strategies and SM. Therefore, as a last step in the doctoral research, Operations Strategy literature is leveraged to develop a theoretical model linking competitive priorities, organizational factors and SM advancement. Survey data from 234 firms are used to test the model. This doctoral dissertation responds to calls for expanding empirical research on SM and contributes to Operations Management literature on the adoption of SM technologies by enriching the body of knowledge on non-technological determinants of SM and on the relevance of dynamic capabilities for SM. Results also provide evidence-grounded recommendations to firms engaged in the digital transformation on organizational factors that need to be deployed to progress in SM.

Smart Manufacturing (SM) è al centro dell'Industria 4.0 e prevede l'applicazione diffusa di tecnologie avanzate nei sistemi produttivi delle imprese. Poiché molte aziende faticano a progredire nella SM, la letteratura Operations Management ha riconosciuto l'importanza di indagare le determinanti del progresso delle aziende in SM. Tuttavia, le indagini empiriche in questo campo sono state in gran parte caratterizzate da un approccio tecnico, mentre il ruolo svolto dai fattori organizzativi nel processo di adozione deve ancora essere pienamente svelato. La ricerca presentata in questa tesi di dottorato contribuisce a colmare questa lacuna, studiando come i fattori organizzativi contribuiscano all'adozione dello SM. In particolare, ciascuno dei quattro capitoli inclusi in questa tesi può essere considerato come una fase di sviluppo della ricerca dottorale. Il punto di partenza è uno studio empirico che, basandosi sull'evidenza di due casi polari rispetto al loro stadio di adozione del SM, esplora quali fattori tecnologici, organizzativi e ambientali influenzano il processo di adozione. I risultati di questo studio evidenziano l'importanza di assorbire la conoscenza SM generata dall'esterno. Pertanto, in una seconda fase, l'adozione dello SM viene analizzata sotto la lente teorica dell'absorptive capacity e i fattori tecnologici e organizzativi che consentono l'assorbimento della conoscenza SM vengono analizzati sulla base di quattro casi di studio approfonditi. Quest'analisi dimostra una stretta associazione tra il grado di capacità di assorbimento delle imprese e lo stadio di adozione di SM e suggerisce che lo sviluppo dell'absorptive capacity è guidato principalmente da fattori organizzativi. Di conseguenza, dodici casi di studio sono utilizzati per far luce su come l'absorptive capacity consenta alle imprese di progredire nel campo dello SM e per esplorare come i fattori organizzativi sostengano la capacità di assorbire le conoscenze relative alla SM nelle diverse fasi di adozione. I risultati di questo studio suggeriscono opportunità di ricerca nell'esplorazione del ruolo che i fattori organizzativi svolgono nella relazione tra strategie di produzione e SM. Pertanto, come ultimo passo della ricerca di dottorato, la letteratura Operations Strategy viene sfruttata per sviluppare un modello teorico che collega le priorità competitive, i fattori organizzativi e l'avanzamento in SM. Per testare il modello vengono utilizzati i dati di un'indagine condotta su 234 aziende. Questa tesi di dottorato risponde alla richiesta di espandere la ricerca empirica sul SM e contribuisce alla letteratura Operations Management sull'adozione delle tecnologie SM, arricchendo il corpus di conoscenze sulle determinanti non tecnologiche del SM e sulla rilevanza delle dynamic capabilities per SM. I risultati forniscono inoltre raccomandazioni alle imprese impegnate nella trasformazione digitale sui fattori organizzativi che devono essere impiegati per progredire in SM.