The thesis consists of three essays. The first essay explores and applies geo-referenced metadata contained in photographs voluntary posted on Flickr platform to estimate individual travel cost valuation method in 67 Italian Protected Areas (PAs). The second essay highlights the advantages of spatial econometrics, together with the challenges and data needs encountered when using meta-regression function for Benefit Transfer purposes. The performance and the predictive power of several spatial econometric models are empirically measured by using a global data set composed by primary valuation estimates for mangrove ecosystem services. The third essay deals with Hedonic Price method to detect the main determinants of farmland’s prices in a rural area of Northern Italy. Spatial criteria and findings favor Durbin linear regression model. Results from the three essays contribute to the advancement of literature on nonmarket valuation by highlighting the potential offered by data in social media and spatial econometric analysis models.

La tesi si compone di tre saggi. Il primo saggio si focalizza sull’impiego di metadati georeferenziati contenuti nelle fotografie pubblicate volontariamente sulla piattaforma Flickr nell’ambito della stima della funzione di domanda ricreativa col metodo del costo del viaggio. L’applicazione, basata su modelli di regressione a conteggio, fa riferimento a 67 aree protette italiane. Nel secondo saggio si analizzano e verificano le performance di diversi modelli econometrici spaziali impiegati nell’ambito della metanalisi quando la funzione di meta-regressione viene stimata per fini di Benefit Transfer. L’applicazione utilizza un database globale relativo al valore economico dei servizi ecosistemici delle mangrovie. Nel terzo saggio, infine, viene stimata la funzione edonica di prezzi di fondi rustici mediante un modello di regressione spaziale multivariato “Durbin”. L’applicazione è condotta con riferimento al mercato immobiliare rurale in un’area del Nord Italia. I modelli impiegati e i risultai ottenuti nei tre saggi contribuiscono all’avanzamento della letteratura, evidenziando le potenzialità offerte dall’utilizzo di dati presenti nei social media e di modelli di analisi econometrica spaziale.

Saggi sull'esplorazione dei dati dei social media e dei modelli econometrici spaziali nella valutazione economica di beni senza mercato / Giuffrida, Laura. - (2023 Dec 14).

Saggi sull'esplorazione dei dati dei social media e dei modelli econometrici spaziali nella valutazione economica di beni senza mercato

GIUFFRIDA, LAURA
2023-12-14

Abstract

The thesis consists of three essays. The first essay explores and applies geo-referenced metadata contained in photographs voluntary posted on Flickr platform to estimate individual travel cost valuation method in 67 Italian Protected Areas (PAs). The second essay highlights the advantages of spatial econometrics, together with the challenges and data needs encountered when using meta-regression function for Benefit Transfer purposes. The performance and the predictive power of several spatial econometric models are empirically measured by using a global data set composed by primary valuation estimates for mangrove ecosystem services. The third essay deals with Hedonic Price method to detect the main determinants of farmland’s prices in a rural area of Northern Italy. Spatial criteria and findings favor Durbin linear regression model. Results from the three essays contribute to the advancement of literature on nonmarket valuation by highlighting the potential offered by data in social media and spatial econometric analysis models.
14-dic-2023
La tesi si compone di tre saggi. Il primo saggio si focalizza sull’impiego di metadati georeferenziati contenuti nelle fotografie pubblicate volontariamente sulla piattaforma Flickr nell’ambito della stima della funzione di domanda ricreativa col metodo del costo del viaggio. L’applicazione, basata su modelli di regressione a conteggio, fa riferimento a 67 aree protette italiane. Nel secondo saggio si analizzano e verificano le performance di diversi modelli econometrici spaziali impiegati nell’ambito della metanalisi quando la funzione di meta-regressione viene stimata per fini di Benefit Transfer. L’applicazione utilizza un database globale relativo al valore economico dei servizi ecosistemici delle mangrovie. Nel terzo saggio, infine, viene stimata la funzione edonica di prezzi di fondi rustici mediante un modello di regressione spaziale multivariato “Durbin”. L’applicazione è condotta con riferimento al mercato immobiliare rurale in un’area del Nord Italia. I modelli impiegati e i risultai ottenuti nei tre saggi contribuiscono all’avanzamento della letteratura, evidenziando le potenzialità offerte dall’utilizzo di dati presenti nei social media e di modelli di analisi econometrica spaziale.
social media data; spatial econometric models; non-market valuation
dati social media; modelli econometrici spaziali; valutazione economica di beni senza mercato
Saggi sull'esplorazione dei dati dei social media e dei modelli econometrici spaziali nella valutazione economica di beni senza mercato / Giuffrida, Laura. - (2023 Dec 14).
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
PhD thesis Laura Giuffrida.pdf

embargo fino al 14/12/2024

Tipologia: Tesi di dottorato
Licenza: NON PUBBLICO - Accesso privato/ristretto
Dimensione 9.96 MB
Formato Adobe PDF
9.96 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/597713
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact