La programmazione non lineare ed i relativi metodi di analisi sono di assoluta attualità e, soprattutto, di composita e vasta applicabilità. Proiettando la presente trattazione all’immediato futuro, tali argomenti potranno essere sviluppati per gli studi relativi al Machine Learning ed al Decision Support System, quindi non solo in ambito economico ma anche in quello dell’ingegneria gestionale. Infatti, la programmazione non lineare ha una significativa utilità nei recenti sviluppi di metodi e modelli per l’intelligenza artificiale.
Prolegomeni di programmazione non lineare. Ottimizzazione di più variabili con vincoli di uguaglianza e disuguaglianza. Le condizioni di Kuhn-Tucker
Mallamaci, Valentina
2021-01-01
Abstract
La programmazione non lineare ed i relativi metodi di analisi sono di assoluta attualità e, soprattutto, di composita e vasta applicabilità. Proiettando la presente trattazione all’immediato futuro, tali argomenti potranno essere sviluppati per gli studi relativi al Machine Learning ed al Decision Support System, quindi non solo in ambito economico ma anche in quello dell’ingegneria gestionale. Infatti, la programmazione non lineare ha una significativa utilità nei recenti sviluppi di metodi e modelli per l’intelligenza artificiale.File in questo prodotto:
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