Questo contributo presenta un sistema semi-supervised per l’identificazione di campi semantici in corpora letterari storici basato sul concetto di “Reynolds semantico”. Traendo ispirazione dalla fluidodinamica, il sistema modella la turbolenza del contesto testuale attraverso un numero adimensionale che determina se il moto semantico A laminare (teorico, con definizioni e saggistica) o turbolento (letterario, con esempi e dialoghi). Il valore del Reynolds semantico guida la scelta di contesti adattivi: in regimi laminari il sistema utilizza finestre ampie per catturare definizioni complete, mentre in regimi turbolenti adotta finestre ristrette per evitare rumore da rapidi cambi di scena. La metodologia combina grafo BabelNet offline per garantire precision semantica e similarità glossa per recuperare accezioni distanti, con un approccio ibrido che bilancia automazione e expertise lessicografica. Validato su “L’Umorismo” di Pirandello (1908), il sistema identifica campi semantici e riduce il tempo di ricerca manuale da settimane a ore, fornendo uno strumento pratico per l’analisi lessicografica di opere letterarie.

Analisi fluidodinamica dei campi semantici in testi letterari: il Numero di Reynolds come modello di turbolenza testuale

Sichera, Pietro;Perrone, Carla;Sichera, Antonino
2026-01-01

Abstract

Questo contributo presenta un sistema semi-supervised per l’identificazione di campi semantici in corpora letterari storici basato sul concetto di “Reynolds semantico”. Traendo ispirazione dalla fluidodinamica, il sistema modella la turbolenza del contesto testuale attraverso un numero adimensionale che determina se il moto semantico A laminare (teorico, con definizioni e saggistica) o turbolento (letterario, con esempi e dialoghi). Il valore del Reynolds semantico guida la scelta di contesti adattivi: in regimi laminari il sistema utilizza finestre ampie per catturare definizioni complete, mentre in regimi turbolenti adotta finestre ristrette per evitare rumore da rapidi cambi di scena. La metodologia combina grafo BabelNet offline per garantire precision semantica e similarità glossa per recuperare accezioni distanti, con un approccio ibrido che bilancia automazione e expertise lessicografica. Validato su “L’Umorismo” di Pirandello (1908), il sistema identifica campi semantici e riduce il tempo di ricerca manuale da settimane a ore, fornendo uno strumento pratico per l’analisi lessicografica di opere letterarie.
2026
9791298618817
BabelNet, Pirandello, word sense disambiguation, textual fluid dynamics, Reynolds number, semantic fields
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/735629
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