DBStrata: a system for density-based clustering and outlier detection based on stratification

Aliotta, M.; Cannata, A.; Cassisi, C.; Giugno, R.; Montalto, P.; Pulvirenti, Alfredo

doi:http://doi.acm.org/10.1145/1995412.1995432

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Clustering is a widely used unsupervised data mining technique. In density-based clustering, a cluster is defined as a connected dense component and grows in the direction set by the density. In this paper we present a software system called DBStrata that implements the density-based clustering architecture together with several extensions able to boost the clustering performances and to efficiently identify outliers.

Titolo:	DBStrata: a system for density-based clustering and outlier detection based on stratification
Autori interni:	M. Aliotta CANNATA, ANDREA C. Cassisi R. Giugno P. Montalto PULVIRENTI, ALFREDO mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	2011
Handle:	http://hdl.handle.net/20.500.11769/82189
ISBN:	978-1-4503-0795-6
Appare nelle tipologie:	4.1 Contributo in Atti di convegno

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http://hdl.handle.net/20.500.11769/82189

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