ALDINUCCI, MARCO
ALDINUCCI, MARCO
A Convolutional-Transformer Model for FFR and iFR Assessment from Coronary Angiography
2024-01-01 Mineo, R.; Proietto Salanitri, F.; Bellitto, G.; Kavasidis, I.; De Filippo, O.; Millesimo, M.; De Ferrari, G. M.; Aldinucci, M.; Giordano, D.; Palazzo, S.; D'Ascenzo, F.; Spampinato, C.
Distributed workflows with Jupyter
file da validare2022-01-01 Colonnelli, I.; Aldinucci, M.; Cantalupo, B.; Padovani, L.; Rabellino, S.; Spampinato, C.; Morelli, R.; Di Carlo, R.; Magini, N.; Cavazzoni, C.
Experience Replay as an Effective Strategy for Optimizing Decentralized Federated Learning
file da validare2023-01-01 Pennisi, Matteo; PROIETTO SALANITRI, Federica; Bellitto, Giovanni; Spampinato, Concetto; Palazzo, Simone; Casella, Bruno; Aldinucci, Marco
FedER: Federated Learning through Experience Replay and privacy-preserving data synthesis
file da validare2024-01-01 Pennisi, M.; Proietto Salanitri, F.; Bellitto, G.; Casella, B.; Aldinucci, M.; Palazzo, S.; Spampinato, C.
Federated Learning in a Semi-Supervised Environment for Earth Observation Data
file da validare2024-01-01 Casella, Bruno; Chisari, Alessio Barbaro; Aldinucci, Marco; Battiato, Sebastiano; Giuffrida, Mario Valerio
Interpretable Deep Model For Predicting Gene-Addicted Non-Small-Cell Lung Cancer In Ct Scans
file da validare2021-01-01 Pino, C.; Palazzo, S.; Trenta, F.; Cordero, F.; Bagci, U.; Rundo, F.; Battiato, S.; Giordano, D.; Aldinucci, M.; Spampinato, C.
Neural Transformers for Intraductal Papillary Mucosal Neoplasms (IPMN) Classification in MRI images
file da validare2022-01-01 Salanitri, F. P.; Bellitto, G.; Palazzo, S.; Irmakci, I.; Wallace, M.; Bolan, C.; Engels, M.; Hoogenboom, S.; Aldinucci, M.; Bagci, U.; Giordano, D.; Spampinato, C.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Convolutional-Transformer Model for FFR and iFR Assessment from Coronary Angiography | 1-gen-2024 | Mineo, R.; Proietto Salanitri, F.; Bellitto, G.; Kavasidis, I.; De Filippo, O.; Millesimo, M.; De Ferrari, G. M.; Aldinucci, M.; Giordano, D.; Palazzo, S.; D'Ascenzo, F.; Spampinato, C. | |
| Distributed workflows with Jupyter | 1-gen-2022 | Colonnelli, I.; Aldinucci, M.; Cantalupo, B.; Padovani, L.; Rabellino, S.; Spampinato, C.; Morelli, R.; Di Carlo, R.; Magini, N.; Cavazzoni, C. | file da validare |
| Experience Replay as an Effective Strategy for Optimizing Decentralized Federated Learning | 1-gen-2023 | Pennisi, Matteo; PROIETTO SALANITRI, Federica; Bellitto, Giovanni; Spampinato, Concetto; Palazzo, Simone; Casella, Bruno; Aldinucci, Marco | file da validare |
| FedER: Federated Learning through Experience Replay and privacy-preserving data synthesis | 1-gen-2024 | Pennisi, M.; Proietto Salanitri, F.; Bellitto, G.; Casella, B.; Aldinucci, M.; Palazzo, S.; Spampinato, C. | file da validare |
| Federated Learning in a Semi-Supervised Environment for Earth Observation Data | 1-gen-2024 | Casella, Bruno; Chisari, Alessio Barbaro; Aldinucci, Marco; Battiato, Sebastiano; Giuffrida, Mario Valerio | file da validare |
| Interpretable Deep Model For Predicting Gene-Addicted Non-Small-Cell Lung Cancer In Ct Scans | 1-gen-2021 | Pino, C.; Palazzo, S.; Trenta, F.; Cordero, F.; Bagci, U.; Rundo, F.; Battiato, S.; Giordano, D.; Aldinucci, M.; Spampinato, C. | file da validare |
| Neural Transformers for Intraductal Papillary Mucosal Neoplasms (IPMN) Classification in MRI images | 1-gen-2022 | Salanitri, F. P.; Bellitto, G.; Palazzo, S.; Irmakci, I.; Wallace, M.; Bolan, C.; Engels, M.; Hoogenboom, S.; Aldinucci, M.; Bagci, U.; Giordano, D.; Spampinato, C. | file da validare |