CRISPINO, ELENA

CRISPINO, ELENA  

SCIENZE DEL FARMACO E DELLA SALUTE (DSFS) (Department of Drug and Health Sciences)  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Advancing PFAS risk assessment: Integrative approaches using agent-based modelling and physiologically-based kinetic for environmental and health safety 1-gen-2024 Iulini, M.; Russo, G.; Crispino, E.; Paini, A.; Fragki, S.; Corsini, E.; Pappalardo, F.
Beyond the state of the art of reverse vaccinology: predicting vaccine efficacy with the universal immune system simulator for influenza 1-gen-2023 Russo, G.; Crispino, E.; Maleki, A.; Di Salvatore, V.; Stanco, F.; Pappalardo, F.
Boosting multiple sclerosis lesion segmentation through attention mechanism 1-gen-2023 Rondinella, A.; Crispino, E.; Guarnera, F.; Giudice, O.; Ortis, A.; Russo, G.; Di Lorenzo, C.; Maimone, D.; Pappalardo, F.; Battiato, S.
Computational identification of differentially-expressed genes as suggested novel COVID-19 biomarkers: A bioinformatics analysis of expression profiles 1-gen-2023 Di Salvatore, V.; Crispino, E.; Maleki, A.; Nicotra, G.; Russo, G.; Pappalardo, F.
Computational modelling and simulation for immunotoxicity prediction induced by skin sensitisers 1-gen-2022 Russo, Giulia; Crispino, Elena; Corsini, Emanuela; Iulini, Martina; Paini, Alicia; Worth, Andrew; Pappalardo, Francesco
Cutaneous Leishmaniasis: discovering new effective therapies using the Universal Immune System Simulator 1-gen-2022 Nair, N. C.; Crispino, E.; Maleki, A.; Di Salvatore, V.; Russo, G.; Gomez, M. A.; Pappalardo, F.
Enhancing Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Multimodal MRI Scans with Diffusion Models 1-gen-2023 Rondinella, A.; Guarnera, F.; Giudice, O.; Ortis, A.; Russo, G.; Crispino, E.; Pappalardo, F.; Battiato, S. file da validare
Genetic algorithm application for the prediction of potential SARS-CoV-2 new variant of concern 1-gen-2022 Maleki, A.; Ras-Carmona, A.; Di Salvatore, V.; Russo, G.; Crispino, E.; Pappalardo, F. file da validare
Genetic Algorithm-Based Prediction of Emerging SARS-CoV-2 Variants: A Computational Biology Perspective 1-gen-2023 Maleki, A.; Ras-Carmona, A.; Crispino, E.; Di Salvatore, V.; Russo, G.; Reche, P. A.; Pappalardo, F. file da validare
ICPR 2024 Competition on Multiple Sclerosis Lesion Segmentation—Methods and Results 1-gen-2025 Rondinella, Alessia; Guarnera, Francesco; Crispino, Elena; Russo, Giulia; Di Lorenzo, Clara; Maimone, Davide; Pappalardo, Francesco; Battiato, Sebastiano file da validare
Modeling Cutaneous Leishmaniasis: Insights into M1/M2 Macrophage Dynamics Using the Universal Immune System Simulator 1-gen-2023 Crispino, E.; Russo, G.; Gomez, M. A.; Pappalardo, F.; Maleki, A.; Di Salvatore, V. file da validare
Moving forward through the in silico modeling of multiple sclerosis: Treatment layer implementation and validation 1-gen-2023 Maleki, A.; Crispino, E.; Italia, S. A.; Di Salvatore, V.; Chiacchio, M. A.; Sips, F.; Bursi, R.; Russo, G.; Maimone, D.; Pappalardo, F.
Pioneering bioinformatics with agent-based modelling: an innovative protocol to accurately forecast skin or respiratory allergic reactions to chemical sensitizers 1-gen-2024 Russo, Giulia; Crispino, Elena; Casati, Silvia; Corsini, Emanuela; Worth, Andrew; Pappalardo, Francesco
Predictive Modelling of Allergic Responses to Chemical Sensitizers: Distinguishing Skin and Respiratory Reactions 1-gen-2023 Crispino, E.; Corsini, E.; Russo, G.; Worth, A.; Casati, S.; Pappalardo, F. file da validare