Metodo di elaborazione (20) di una immagine digitale (I_rgb) per filtrare artefatti da occhi rossi e/o gialli, l’immagine digitale (I_rgb) comprendendo una pluralità di pixel ciascuno comprendente almeno un valore digitale rappresentato su una pluralità di bit, il metodo (20) comprendendo: - una fase di selezionare (25’) almeno un ritaglio (P_1,…,P_5) di pixel dell’immagine digitale comprendente pixel potenzialmente rappresentativi di un artefatto da occhio rosso e/o giallo; - una fase di classificare (25’’) l’almeno un ritaglio come “occhio” o “non-occhio”; - filtrare detti pixel potenzialmente rappresentativi se detto ritaglio viene classificato come “occhio”. La fase di classificare (25’’) comprende le operazioni di:- convertire i valori digitali di detto ritaglio in una rappresentazione in Gray Code, ottenendo complessivamente da detto ritaglio (P_1,…,P_5) una pluralità di ritagli binari di bit ciascuno associato ad un rispettivo bit di detto Gray Code;- una operazione di confrontare individualmente detti ritagli binari di bit con corrispondenti modelli di ritagli binari di bit appartenenti ad un classificatore di ritagli (P_class) ottenuto da una analisi statistica di ritagli binari ottenuti da ritagli di immagini digitali tramite detta conversione in Gray Code, contenenti o meno artefatti da occhi rossi e/o gialli.
Metodo ed Apparato di Filtraggio di Artefatti da Occhi Rossi e/o Gialli
FARINELLA, GIOVANNI MARIA
2009-01-01
Abstract
Metodo di elaborazione (20) di una immagine digitale (I_rgb) per filtrare artefatti da occhi rossi e/o gialli, l’immagine digitale (I_rgb) comprendendo una pluralità di pixel ciascuno comprendente almeno un valore digitale rappresentato su una pluralità di bit, il metodo (20) comprendendo: - una fase di selezionare (25’) almeno un ritaglio (P_1,…,P_5) di pixel dell’immagine digitale comprendente pixel potenzialmente rappresentativi di un artefatto da occhio rosso e/o giallo; - una fase di classificare (25’’) l’almeno un ritaglio come “occhio” o “non-occhio”; - filtrare detti pixel potenzialmente rappresentativi se detto ritaglio viene classificato come “occhio”. La fase di classificare (25’’) comprende le operazioni di:- convertire i valori digitali di detto ritaglio in una rappresentazione in Gray Code, ottenendo complessivamente da detto ritaglio (P_1,…,P_5) una pluralità di ritagli binari di bit ciascuno associato ad un rispettivo bit di detto Gray Code;- una operazione di confrontare individualmente detti ritagli binari di bit con corrispondenti modelli di ritagli binari di bit appartenenti ad un classificatore di ritagli (P_class) ottenuto da una analisi statistica di ritagli binari ottenuti da ritagli di immagini digitali tramite detta conversione in Gray Code, contenenti o meno artefatti da occhi rossi e/o gialli.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.