Il lavoro mira a rilevare e analizzare la genesi dei pregiudizi verso gli stranieri nel contesto europeo, ipotizzando la presenza di significative differenze conte-stuali. Le specificità emerse in diverse aree d’Europa vengono rilevate monito-rando la comunicazione on line a ridosso delle ultime elezioni europee. Lo stu-dio verte sulla rilevazione di contatti e comunicazioni sui social e mira a de-scrivere i possibili impieghi di large data-set ottenuti tramite web scraping. Le ipotesi sono specificate rispetto a quanto delineabile osservando differenze ri-conducibili alle singole aree e rapportandole ai diversi sistemi di welfare e poli-tiche di integrazione. L’obiettivo dell’analisi è quello di proporre un procedi-mento in tre fasi che permetta di estrarre le sole informazioni rilevanti su un in-sieme numeroso di dati con diversa forma e struttura. Si descrivono, a tal fine, i risultati di tre tecniche di analisi dei dati, adoperate in maniera sequenziale: l’analisi qualitativa e in profondità del contenuto di un campione di commenti su cui si regge la struttura delle reti estratte; l’analisi automatica del contenuto di tutti i commenti estratti per le aree di riferimento individuate grazie alla pri-ma analisi, caratterizzanti diversi profili di integrazione e l’indagine di rete che permette di definire l’efficienza delle dinamiche di comunicazione on line.

Uso dei Big Data per una valutazione delle politiche di integrazione

SIMONA MANUELA GOZZO
Primo
;
Rosario D'Agata
Secondo
2020-01-01

Abstract

Il lavoro mira a rilevare e analizzare la genesi dei pregiudizi verso gli stranieri nel contesto europeo, ipotizzando la presenza di significative differenze conte-stuali. Le specificità emerse in diverse aree d’Europa vengono rilevate monito-rando la comunicazione on line a ridosso delle ultime elezioni europee. Lo stu-dio verte sulla rilevazione di contatti e comunicazioni sui social e mira a de-scrivere i possibili impieghi di large data-set ottenuti tramite web scraping. Le ipotesi sono specificate rispetto a quanto delineabile osservando differenze ri-conducibili alle singole aree e rapportandole ai diversi sistemi di welfare e poli-tiche di integrazione. L’obiettivo dell’analisi è quello di proporre un procedi-mento in tre fasi che permetta di estrarre le sole informazioni rilevanti su un in-sieme numeroso di dati con diversa forma e struttura. Si descrivono, a tal fine, i risultati di tre tecniche di analisi dei dati, adoperate in maniera sequenziale: l’analisi qualitativa e in profondità del contenuto di un campione di commenti su cui si regge la struttura delle reti estratte; l’analisi automatica del contenuto di tutti i commenti estratti per le aree di riferimento individuate grazie alla pri-ma analisi, caratterizzanti diversi profili di integrazione e l’indagine di rete che permette di definire l’efficienza delle dinamiche di comunicazione on line.
2020
9788823846708
Big Data, valutazione delle politiche, web crawler, Network Analysis, Analisi Fattoriale, Analisi testuale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/484342
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