Modeling Well-Being through PLS-SEM and K-Means

The concept of “fair and sustainable” well-being (BES) is employed to estimate the effects of 2008-2016 economic crisis on voting behaviour. Many studies suggest overcoming Gross Domestic Product as the only indicator to measure economic growth and development. So, in addition to strictly economic indicators, social welfare and performance of institutions, and public services indicators are used. With the aim to build a composite indicator of well-being, based on BES elementary indicators and domains, Partial Least Squares-Structural Equation Modeling and K-means clustering simultaneous method is employed to model the well-being classifying territorial micro-areas. Abstract Il benessere "equo e sostenibile" (BES) è impiegato per stimare gli effetti della crisi economica 2008-2016 sul comportamento di voto. Numerosi studi suggeriscono il superamento del prodotto interno lordo come unico indicatore per misurare la crescita e lo sviluppo economico. Pertanto, oltre ad indicatori strettamente economici, l'analisi tiene conto degli indicatori BES relativi al benessere sociale ed alle prestazioni delle istituzioni e dei servizi pubblici. Con l'obiettivo di costruire un indicatore composito di benessere, basato su indicatori elementari e domini del BES, il metodo simultaneo Partial Least Squares-Structural Equation Modeling e K-means clustering è utilizzato per l’analisi del benessere e la classificazione di micro aree territoriali.