Lo studio delle intelligenze artificiali generative (GenAI) rappresenta un’occasione per approfondire il rapporto tra nuove tecnologie e dinamiche sociali. La rapida integrazione di questi modelli nei contesti della ricerca scientifica, delle politiche pubbliche, delle pratiche aziendali e dell’uso quotidiano rende imprescindibile l’analisi critica dei bias che possono contenere o generare nell’utente e nei sistemi sociali. La mancanza di uno standard condiviso per la valutazione integrata dei bias rischia di oscurare sia le interconnessioni tra alcuni gruppi di bias, sia il legame tra bias e impatto sul sistema sociale. Lo scopo della ricerca dunque è duplice: offrire una tassonomia di bias identificabili e fornire un quadro delle sfide metodologiche connesse alla loro rilevazione.

Fare ricerca con e sulle IA. Sfide e opportunità.

Viviana Condorelli;Fiorenza Beluzzi
2026-01-01

Abstract

Lo studio delle intelligenze artificiali generative (GenAI) rappresenta un’occasione per approfondire il rapporto tra nuove tecnologie e dinamiche sociali. La rapida integrazione di questi modelli nei contesti della ricerca scientifica, delle politiche pubbliche, delle pratiche aziendali e dell’uso quotidiano rende imprescindibile l’analisi critica dei bias che possono contenere o generare nell’utente e nei sistemi sociali. La mancanza di uno standard condiviso per la valutazione integrata dei bias rischia di oscurare sia le interconnessioni tra alcuni gruppi di bias, sia il legame tra bias e impatto sul sistema sociale. Lo scopo della ricerca dunque è duplice: offrire una tassonomia di bias identificabili e fornire un quadro delle sfide metodologiche connesse alla loro rilevazione.
2026
9791256007660
9791256007653
9791256007646
GenAI, Bias, AI impacts, Sociology of AI, Social AI research
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/713833
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