La presente ricerca vuole dimostrare come sia possibile, partendo da un modello H-BIM, sviluppare un sistema di supporto decisionale basato su meccanismi di intelligenza artificiale in cui il modello è capace di “percepire” stimoli e “proporre” soluzioni legate alla sua gestione e conservazione.

HS – BIM: Historical Sentient – Building Information Model

Federico Mario La Russa
2019-01-01

Abstract

La presente ricerca vuole dimostrare come sia possibile, partendo da un modello H-BIM, sviluppare un sistema di supporto decisionale basato su meccanismi di intelligenza artificiale in cui il modello è capace di “percepire” stimoli e “proporre” soluzioni legate alla sua gestione e conservazione.
2019
HBIM, Machine Learning, DSS, VPL
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/497114
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