Il film “Brazil” di Terry Gilliam illustra le conseguenze di decisioni automatizzate errate, come l’algorithmic bias. Questo fenomeno, presente in vari settori, deriva da pregiudizi nei dati, modelli matematici e team di sviluppo. Studi recenti evidenziano l’impatto sociale e individuale di questi bias, sottolineando la necessità di sviluppare algoritmi etici e trasparenti

I pregiudizi della tecnologia: ecco il male nascosto e come curarlo

D. Bennato
Writing – Original Draft Preparation
2024-01-01

Abstract

Il film “Brazil” di Terry Gilliam illustra le conseguenze di decisioni automatizzate errate, come l’algorithmic bias. Questo fenomeno, presente in vari settori, deriva da pregiudizi nei dati, modelli matematici e team di sviluppo. Studi recenti evidenziano l’impatto sociale e individuale di questi bias, sottolineando la necessità di sviluppare algoritmi etici e trasparenti
2024
algorithmic bias, sources of bias, COMPAS case study, predictive policing
bias degli algoritmi, fonti di distorsione, caso studio COMPAS, polizia predittiva
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/627709
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