Biases in artificial intelligence are systemic distortions that reflect and amplify existing social prejudices. The analysis of these phenomena requires an integrated approach that considers technical, ethical and institutional aspects

I bias nell’intelligenza artificiale rappresentano distorsioni sistemiche che riflettono e amplificano pregiudizi sociali esistenti. L’analisi di questi fenomeni richiede un approccio integrato che consideri aspetti tecnici, etici e istituzionali

I pregiudizi nascosti dell'IA: come scoprirli e correggerli

D. Bennato
Primo
Writing – Original Draft Preparation
2025-01-01

Abstract

Biases in artificial intelligence are systemic distortions that reflect and amplify existing social prejudices. The analysis of these phenomena requires an integrated approach that considers technical, ethical and institutional aspects
2025
I bias nell’intelligenza artificiale rappresentano distorsioni sistemiche che riflettono e amplificano pregiudizi sociali esistenti. L’analisi di questi fenomeni richiede un approccio integrato che consideri aspetti tecnici, etici e istituzionali
digital sociology, artificial intelligence, bias, social discrimination
sociologia digitale, intelligenza artificiale, bias, discriminazione sociale
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11769/670475
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact