The role of emotion in sociological research and theory. The sentiment analysis approach

This paper aims to highlight the potential of computational text analysis tools, particularly sentiment analysis, in contributing to the ongoing sociological discourse onemotions. Starting from a theoretical overview of the role of the emotional dimensionin some relevant classical and contemporary sociological theories, this article seeks to contribute to the field of the sociology of emotions, Which is gaining renewed relevance, by providing a stimulating suggestion regarding an interdisciplinary methodology that can be used to investigate emotional display in an online context. Sentiment analysis is the main method presented in this paper, along with Lexical Correspondence Analysis, Emotional Text Mining and Emotion Detection, to assess and categorise opinions and emotions conveyed through text. These methods, rooted innatural language processing and text mining, allow the categorisation of online discussions on various topics, particularly regarding social issues. While posing some methodological challenges, these approaches offer promising opportunities for developing a more integrated understanding of emotions in digital social life.

Questo articolo si propone di mettere in luce le potenzialità degli strumenti di analisi computazionale del testo, con particolare attenzione alla sentiment analysis, nel contribuire al dibattito sociologico contemporaneo sulle emozioni. Muovendo da una rassegna teorica del ruolo della dimensione emotiva in alcune tra le principali teorie sociologiche, sia classiche sia contemporanee, il contributo si inserisce nel campo della sociologia delle emozioni, oggi oggetto di una rinnovata attenzione, offrendo una proposta metodologica interdisciplinare volta a indagare le espressioni emotive nei contesti digitali. La sentiment analysis costituisce il metodo principale discusso nell’articolo, affiancata dalla Lexical Correspondence Analysis, dall’Emotional Text Mining e dall’Emotion Detection, utilizzate per valutare e categorizzare opinioni ed emozioni espresse nei testi. Radicati nel natural language processing e nelle tecniche di text mining, questia pprocci consentono di analizzare le discussioni online su una vasta gamma di temi, in particolare quelli legati a questioni sociali. Pur presentando alcune sfide metodologiche, tali strumenti offrono prospettive promettenti per sviluppare una comprensione più articolata e integrata delle emozioni nella vita sociale digitale.