DI SALVATORE, VALENTINA

DI SALVATORE, VALENTINA  

SCIENZE DEL FARMACO E DELLA SALUTE (DSFS) (Department of Drug and Health Sciences)  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Credibility Assessment Plan for an In Silico Model that Predicts the Dose-Response Relationship of New Tuberculosis Treatments 1-gen-2023 Curreli, Cristina; Di Salvatore, Valentina; Russo, Giulia; Pappalardo, Francesco; Viceconti, Marco
A multi-step and multi-scale bioinformatic protocol to investigate potential SARS-CoV-2 vaccine targets 1-gen-2022 Russo, Giulia; Di Salvatore, Valentina; Sgroi, Giuseppe; Parasiliti Palumbo, Giuseppe Alessandro; Reche, Pedro A; Pappalardo, Francesco
Analisi d'espressione genica, analisi dati e metodologie di modellistica computazionale nel cancro e i disturbi neurodegenerativi 24-feb-2021 DI SALVATORE, Valentina
Beyond the state of the art of reverse vaccinology: predicting vaccine efficacy with the universal immune system simulator for influenza 1-gen-2023 Russo, G.; Crispino, E.; Maleki, A.; Di Salvatore, V.; Stanco, F.; Pappalardo, F.
Comparison of Cell Culture with Three Conventional Polymerase Chain Reactions for Detecting Chlamydophila pneumoniae in Adult's Pharyngotonsillitis 1-gen-2020 Stivala, Aldo; Genovese, Carlo; Bonaccorso, Claudia; Di Salvatore, Valentina; Petronio Petronio, Giulio; Garozzo, Adriana; Salmeri, Mario
Computational identification of differentially-expressed genes as suggested novel COVID-19 biomarkers: A bioinformatics analysis of expression profiles 1-gen-2023 Di Salvatore, V.; Crispino, E.; Maleki, A.; Nicotra, G.; Russo, G.; Pappalardo, F.
Computational modelling in melanoma for novel drug discovery 1-gen-2016 Pennisi, M; Russo, G; Di Salvatore, V; Candido, S; Libra, M; Pappalardo, F
Computational models to predict disease course and treatment response in multiple sclerosis 1-gen-2021 Russo, Giulia; Parasiliti Palumbo, Giuseppe Alessandro; Salvatore, Valentina Di; Maimone, Davide; Pappalardo, Francesco file da validare
Correction to: Genovese et al. in vitro antibacterial, anti-adhesive and anti-biofilm activities of krameria lappacea (dombey) burdet & b.b. simpson root extract against methicillin-resistant staphylococcus aureus strains. antibiotics 2021, 10, 428 1-gen-2021 Genovese, C.; D'Angeli, F.; Bellia, F.; Distefano, A.; Spampinato, M.; Attanasio, F.; Nicolosi, D.; Di Salvatore, V.; Tempera, G.; Furno, D. L.; Mannino, G.; Milardo, F.; Volti, G. L.
EpiMethEx: a tool for large-scale integrated analysis in methylation hotspots linked to genetic regulation 1-gen-2019 Candido, S; PARASILITI PALUMBO, GIUSEPPE ALESSANDRO; Pennisi, M; Russo, G; Sgroi, G; DI SALVATORE, Valentina; Libra, M; Pappalardo, F
Gene expression and pathway bioinformatics analysis detect a potential predictive value of MAP3K8 in thyroid cancer progression 1-gen-2019 Di Salvatore, Valentina; Giani, Fiorenza; Russo, Giulia; Pennisi, Marzio; Malandrino, Pasqualino; Frasca, Francesco; Pappalardo, Francesco
Genetic algorithm application for the prediction of potential SARS-CoV-2 new variant of concern 1-gen-2022 Maleki, A.; Ras-Carmona, A.; Di Salvatore, V.; Russo, G.; Crispino, E.; Pappalardo, F. file da validare
Genetic Algorithm-Based Prediction of Emerging SARS-CoV-2 Variants: A Computational Biology Perspective 1-gen-2023 Maleki, A.; Ras-Carmona, A.; Crispino, E.; Di Salvatore, V.; Russo, G.; Reche, P. A.; Pappalardo, F. file da validare
How can we accelerate COVID-19 vaccine discovery? 1-gen-2021 Russo, G.; Di Salvatore, V.; Caraci, F.; Curreli, C.; Viceconti, M.; Pappalardo, F.
In vitro antibacterial, anti-adhesive and anti-biofilm activities of Krameria Lappacea (Dombey) burdet & B.B. Simpson root extract against methicillin-resistant staphylococcus aureus strains 1-gen-2021 Genovese, C.; D'Angeli, F.; Bellia, F.; Distefano, A.; Spampinato, M.; Attanasio, F.; Nicolosi, D.; Di Salvatore, V.; Tempera, G.; Furno, D. L.; Mannino, G.; Milardo, F.; Volti, G. L.
Machine Learning techniques application to predict the quality of life degree in breast cancer patients 1-gen-2023 Di Salvatore, V.; Catanuto, G.; Russo, G.; Pappalardo, F. file da validare
Modeling Cutaneous Leishmaniasis: Insights into M1/M2 Macrophage Dynamics Using the Universal Immune System Simulator 1-gen-2023 Crispino, E.; Russo, G.; Gomez, M. A.; Pappalardo, F.; Maleki, A.; Di Salvatore, V. file da validare
Moving forward through the in silico modeling of multiple sclerosis: Treatment layer implementation and validation 1-gen-2023 Maleki, A.; Crispino, E.; Italia, S. A.; Di Salvatore, V.; Chiacchio, M. A.; Sips, F.; Bursi, R.; Russo, G.; Maimone, D.; Pappalardo, F.
PEAK: A Clever Python Tool for Exploratory, Regression, and Classification Data. A Case Study for COVID-19 1-gen-2021 Sgroi, G.; Parasiliti Palumbo, G. A.; Di Salvatore, V.; Russo, G.; Pappalardo, F. file da validare
Reverse Vaccinology for Influenza A Virus: From Genome Sequencing to Vaccine Design 1-gen-2023 Di Salvatore, V.; Russo, G.; Pappalardo, F. file da validare